2-Tages Google Analytics Seminar:
Google Analytics 4 mit KI & Automatisierung – Daten schneller verstehen, Tracking effizient aufsetzen und bessere Entscheidungen treffen

In diesem zweitägigen Google-Analytics-Seminar lernen Sie, GA4 sicher zu bedienen, relevante Kennzahlen richtig zu interpretieren und ein belastbares Tracking aufzubauen. Sie erkennen, welche Inhalte, Kampagnen und Customer Journeys erfolgreich sind und an welchen Stellen Optimierungspotenzial besteht.
Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie aktuelle KI-Funktionen, automatische Insights und Vorhersagemodelle für Ihre tägliche Analysearbeit einsetzen. Sie lernen auch, wie sich Zugriffe über unterschiedliche KI-Assistenten in GA4 erkennen und bewerten lassen.
Mit dem Google Tag Manager setzen Sie Ereignisse und Schlüsselereignisse effizient um. Automatische Benachrichtigungen, geplante Reports und wiederverwendbare Tracking-Strukturen helfen Ihnen dabei, manuelle Arbeit zu reduzieren und schneller auf Veränderungen zu reagieren.
Lernen Sie in nur zwei Tagen, wie Sie mit Google Analytics 4 Daten professionell auswerten, KI-gestützte Analysen nutzen, Reports automatisieren und aus Ihren Zahlen konkrete Maßnahmen ableiten
Thematisch verwandt:
Wenn Sie sich allgemein für Webanalyse-Konzepte interessieren, empfehlen wir Ihnen unser „Web Analytics Seminar“. Arbeiten Sie mit Matomo, könnte unser „Matomo Analytics Seminar“ für Sie spannend sein.
Ihr Vorteil
Was Sie im Google Analytics Seminar lernen
Darauf können sie sich in diesem Seminar freuen
Unser eMBIS-Trainer David Zielonka ist zertifizierter Google-Analytics-Experte. Für ihn sind Analysen und Zahlen spannender als ein Thriller.
Aber das Beste ist: David lässt Sie mit Begeisterung an seinem langjährigen und breit gefächerten Wissen teilhaben. Freuen Sie sich in diesem Google-Analytics-Seminar auf 100 % Praxisbezug und wertvolle Insights!
Der nächste Termin ist am:
Passt nicht? Unsicher?
Vielleicht passt ein anderes Thema besser? Diese Google Analytics (GA4) Schulung ist Teil der Themenwelt Analytics, UX, Data Science
Persönliche Beratung? Kein Problem! Kontaktieren Sie uns oder vereinbaren Sie hier Ihren Gesprächstermin. Wir helfen Ihnen gerne dabei, das Seminar zu finden, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
Seminarinhalte
Auf welche Themen wir im Seminar eingehen
Einführung: Webanalyse und Google Analytics im KI-Zeitalter
- Was ist Web-Analyse und welchen Stellenwert hat Google Analytics?
- Welche Möglichkeiten bietet Google Analytics?
- Wie verändern KI und Automatisierung die tägliche Analysearbeit?
GA4-Datenmodell und technische Grundlagen
- Das ereignisbasierte Datenmodell von Google Analytics 4
- Nutzer, Sitzungen, Ereignisse, Parameter und Nutzereigenschaften
- Wie werden Daten durch Google Analytics erfasst und verarbeitet?
Vorbereitung auf eine belastbare Analyse
- Datenschutz und Google Analytics 4
- Konten, Properties und Datenstreams sinnvoll strukturieren
- Google Analytics mit Google Ads und der Google Search Console verknüpfen
- Google Tag und Google Tag Manager richtig einsetzen
- Tracking über verschiedene Domains und Subdomains
- Kampagnen mit UTM-Parametern strukturiert kennzeichnen
- Erweiterte Ereignismessung und empfohlene Ereignisse
Konten, Properties, Datenstreams und Berechtigungen
- Aufbau und Logik einer GA4-Property
- Web- und App-Datenstreams verwalten
- Unerwünschte Verweise und fehlerhafte Datenquellen vermeiden
- Verantwortlichkeiten und Governance für ein nachhaltiges Tracking definieren
Ereignisse, Schlüsselereignisse und Zielgruppen
- Geschäftsziele in messbare KPIs übersetzen
- Schlüsselereignisse in GA4 definieren
- Makro- und Mikro-Schlüsselereignisse unterscheiden
- Downloads, Formulare, Videos, Klicks und weitere Interaktionen messen
- Lead- und E-Commerce-Funnels abbilden
- Zielgruppen und Segmente erstellen
- Prognosebasierte Zielgruppen und Predictive Audiences verstehen
Die Analytics-Bedienoberfläche
- Navigationsbereiche und Logik der Bedienoberfläche verstehen
- Standardberichte, Berichtssammlungen und explorative Datenanalysen
- Zeiträume richtig auswählen und vergleichen
- Visualisierungen: Tabellen und Diagramme
- KI-gestützte Analysefunktionen innerhalb der Oberfläche einordnen
Kennzahlen und Metriken richtig lesen und interpretieren
- Nutzer, neue Nutzer und wiederkehrende Nutzer
- Sitzungen und Sitzungen mit Interaktion
- Interaktionsrate und durchschnittliche Interaktionsdauer
- Seiten, Landingpages und Nutzerwege
- Zugriffsquellen, Medien und Channelgruppen
- Ereignisse, Schlüsselereignisse und Schlüsselereignisraten
- Umsätze und monetäre Kennzahlen
Akquisition und Zugriffe über KI-Assistenten
- Nutzerakquisition und Traffic-Akquisition unterscheiden
- Kampagnen, Quellen, Medien und Channels analysieren
- Organische, bezahlte, direkte und verweisende Zugriffe bewerten
- Zugriffe über ChatGPT, Gemini, Claude und weitere KI-Assistenten erkennen
- Den GA4-Channel „KI-Assistent“ beziehungsweise „AI Assistant“ verstehen
Berichte und explorative Datenanalysen
- Lebenszyklus- und Nutzerberichte
- Individuelle Berichte und Berichtssammlungen erstellen
- Freie explorative Datenanalysen
- Funnel-Analysen und Abbruchstellen
- Customer Journeys und kanalübergreifende Kontaktpunkte
- Attribution und Schlüsselereignispfade
- Übersicht aller relevanten Berichte
KI-gestützte Analysen in GA4
- Analytics Intelligence und maschinelles Lernen in GA4
- Benutzerdefinierte Insights und intelligente Benachrichtigungen
- Vorhersagemetriken und Predictive Audiences
- Fragen und Prompts für Analytics-Auswertungen formulieren
- KI-Ergebnisse auf Plausibilität, Kontext und Datenqualität prüfen
- Grenzen, Voraussetzungen und typische Fehler beim Einsatz von KI
Tracking-Automatisierung mit dem Google Tag Manager
- Tags, Trigger und Variablen strukturiert einsetzen
- Ein skalierbares Ereignis- und Namenskonzept entwickeln
- Wiederkehrende Tracking-Anforderungen effizient umsetzen
- Implementierungen mit Vorschau, Tag Assistant und DebugView kontrollieren
Reports und Benachrichtigungen automatisieren
- Standard- und benutzerdefinierte Reports regelmäßig versenden
- Benachrichtigungen für relevante Veränderungen definieren
- Wiederkehrende Management-Reportings vorbereiten
- Unterschiede zwischen nativen GA4-Funktionen und externen KI-Workflows verstehen
Individualisierung einzelner Berichte und Segmente
- Kennzahlen und Dimensionen in Berichten anpassen
- Vergleiche und Filter sinnvoll einsetzen
- Individuelle Berichtssammlungen erstellen
- Dashboard-Aufbau mit Hilfe von Google Looker Studio
Best Practice: Web-Analyse mit Google Analytics
An einem Fallbeispiel wird das Gelernte in die Praxis umgesetzt. Gemeinsam werden Geschäftsziele, KPIs, Ereignisse und Schlüsselereignisse definiert. Anschließend wird ein geeigneter Analyseansatz entwickelt, mit dem Kampagnen, Inhalte, Customer Journeys und Zugriffe über KI-Assistenten bewertet werden können. Die Ergebnisse werden in individuellen Berichten, explorativen Analysen und einem Dashboard dargestellt.
Zusatzinfos zum Ablauf und den Unterlagen
Unser Google-Analytics-Seminar ist als 2-Tages-Schulung konzipiert. Die Online-Variante findet von 9:00 bis 16:00 Uhr statt. Bei Präsenzveranstaltungen sind Abweichungen möglich (siehe organisatorische Hinweise).
Alle Teilnehmenden dieser Google-Analytics-Schulung erhalten umfassende, digitale Begleitunterlagen sowie ggf. ergänzende Materialien wie Checklisten oder Arbeitshilfen.
Zeigen, was Sie können:
Persönliches TeilnahmeZertifikat

eMBIS Teilnahmezertifikat
Ihre anerkannte Auszeichnung: Sie erhalten ein persönliches Teilnahmezertifikat, das Ihre neuen Skills im Bereich Google Analytics (GA4) auflistet und von Ihrem Trainer oder Ihrer Trainerin unterschrieben wurde.
Open Badges
Mit einem Open Badge zeigen Sie digital, was in Ihnen steckt. Diese modernen, verifizierbaren Zertifikate sind international anerkannt und ideal für die Integration in Karrierenetzwerke wie LinkedIn.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Google Analytics (GA4) Seminars verleihen wir Ihnen Ihr Open Badge, als digitalen Beweis Ihrer Qualifikation.
Zielgruppe
Für wen sich dieses Seminar eignet
Dieses Google-Analytics-Seminar ist ideal für alle, die das volle Potenzial von Google Analytics 4 ausschöpfen möchten, unabhängig vom bisherigen Kenntnisstand. Es ist geeignet für den Einstieg in das Thema, um grundlegendes Wissen aufzubauen. Auch Marketing-Fachleute mit ersten GA-Erfahrungen sind hier richtig, um ihre Kenntnisse zu vertiefen und sich auf den neuesten Stand zu bringen.
Ein eigener GA4-Account für die Schulung ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Vorwissen oder technisches Know-how sind nicht notwendig, um erfolgreich an diesem Weiterbildungsangebot teilzunehmen.
Diese Weiterbildung ist auch dann richtig für Sie, wenn …
- Sie im Onlinemarketing tätig sind und für Web-Analyse, Onlinemarketing-Kampagnen und Reportings verantwortlich sind,
- oder Sie als Geschäftsführer oder Geschäftsführerin die Möglichkeiten von Google Analytics 4 verstehen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen,
- oder Sie sich mit den neuesten Funktionen und Analysemöglichkeiten von GA4 vertraut machen möchten.







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