2-Tages Google Analytics Seminar:
Google Analytics 4 mit KI & Automatisierung â Daten schneller verstehen, Tracking effizient aufsetzen und bessere Entscheidungen treffen

In diesem zweitÀgigen Google-Analytics-Seminar lernen Sie, GA4 sicher zu bedienen, relevante Kennzahlen richtig zu interpretieren und ein belastbares Tracking aufzubauen. Sie erkennen, welche Inhalte, Kampagnen und Customer Journeys erfolgreich sind und an welchen Stellen Optimierungspotenzial besteht.
ZusĂ€tzlich erfahren Sie, wie Sie aktuelle KI-Funktionen, automatische Insights und Vorhersagemodelle fĂŒr Ihre tĂ€gliche Analysearbeit einsetzen. Sie lernen auch, wie sich Zugriffe ĂŒber unterschiedliche KI-Assistenten in GA4 erkennen und bewerten lassen.
Mit dem Google Tag Manager setzen Sie Ereignisse und SchlĂŒsselereignisse effizient um. Automatische Benachrichtigungen, geplante Reports und wiederverwendbare Tracking-Strukturen helfen Ihnen dabei, manuelle Arbeit zu reduzieren und schneller auf VerĂ€nderungen zu reagieren.
Lernen Sie in nur zwei Tagen, wie Sie mit Google Analytics 4 Daten professionell auswerten, KI-gestĂŒtzte Analysen nutzen, Reports automatisieren und aus Ihren Zahlen konkrete MaĂnahmen ableiten
Thematisch verwandt:
Wenn Sie sich allgemein fĂŒr Webanalyse-Konzepte interessieren, empfehlen wir Ihnen unser âWeb Analytics Seminarâ. Arbeiten Sie mit Matomo, könnte unser âMatomo Analytics Seminarâ fĂŒr Sie spannend sein.
Das nehmen Sie mit
Nach zwei Tagen können Sie GA4 strukturiert konfigurieren, relevante Daten analysieren und aus Berichten konkrete Marketingentscheidungen ableiten.
Zentrale Themen auf einen Blick
- GeschĂ€ftsziele in KPIs ĂŒbersetzen
- Das GA4-Datenmodell sicher verstehen
- Ereignisse und SchlĂŒsselereignisse definieren
- Tag-Manager-Tracking strukturiert planen
- Akquisitionsberichte korrekt unterscheiden
- UTM-Kampagnen konsistent kennzeichnen
- Nutzerwege explorativ analysieren
- KI-Assistenten-Traffic erkennen
- Automatische Insights kritisch prĂŒfen
- Reports und Benachrichtigungen automatisieren
| Dauer / Termine: | 2 Tage, jeweils 9-16 Uhr (3 Termine) |
| Seminarformat: | Online und Inhouse (auch PrÀsenz) |
| Abschluss: | eMBIS Zertifikat & Open Badge |
| Level: | FĂŒr Einsteiger und Fortgeschrittene geeignet |
| Trainer: | David Zielonka |
Das Google-Analytics-Seminar richtet sich an Analytics-, Marketing-, Performance-, E-Commerce-, Content- und Website-Verantwortliche, SelbststĂ€ndige, Agenturen sowie Fach- und FĂŒhrungskrĂ€fte, die GA4-Daten korrekt interpretieren, Tracking strukturieren, KI-Insights prĂŒfen und digitale MaĂnahmen datenbasiert optimieren möchten. [mehr]
Lernziele & Ihr Nutzen
- Seit 2001 Spezialisiert auf Online-Marketing-Weiterbildung
- Mehr als 40 Fachthemen und ĂŒber 300 Termine pro Jahr
- Praxisnahes Wissen fĂŒr den direkten Einsatz
- Erfahrene Trainerinnen und Trainer mit echter Praxiserfahrung
- Individuelle Inhouse-Schulungen fĂŒr Unternehmen
- Hohe didaktische QualitÀt und klare Wissensvermittlung
- Top-Bewertungen und starkes Teilnehmerfeedback
- Mehrfach ausgezeichnet als Top-Anbieter fĂŒr Weiterbildung
- Ăber 20 Jahre Erfahrung in der Weiterbildung
Ihr Vorteil
Was Sie im Google Analytics Seminar lernen
Darauf können sie sich in diesem Seminar freuen
Unser eMBIS-Trainer David Zielonka ist zertifizierter Google-Analytics-Experte. FĂŒr ihn sind Analysen und Zahlen spannender als ein Thriller.
Aber das Beste ist: David lÀsst Sie mit Begeisterung an seinem langjÀhrigen und breit gefÀcherten Wissen teilhaben. Freuen Sie sich in diesem Google-Analytics-Seminar auf 100 % Praxisbezug und wertvolle Insights!
Der nÀchste Termin ist am:
Passt nicht? Unsicher?
Vielleicht passt ein anderes Thema besser? Diese Google Analytics (GA4) Schulung ist Teil der Themenwelt Analytics, UX, Data Science
Persönliche Beratung? Kein Problem! Kontaktieren Sie uns oder vereinbaren Sie hier Ihren GesprĂ€chstermin. Wir helfen Ihnen gerne dabei, das Seminar zu finden, das am besten zu Ihren BedĂŒrfnissen passt.
Seminarinhalte
Auf welche Themen wir im Seminar eingehen
EinfĂŒhrung: Webanalyse und Google Analytics im KI-Zeitalter
- Was ist Web-Analyse und welchen Stellenwert hat Google Analytics?
- Welche Möglichkeiten bietet Google Analytics?
- Wie verÀndern KI und Automatisierung die tÀgliche Analysearbeit?
GA4-Datenmodell und technische Grundlagen
- Das ereignisbasierte Datenmodell von Google Analytics 4
- Nutzer, Sitzungen, Ereignisse, Parameter und Nutzereigenschaften
- Wie werden Daten durch Google Analytics erfasst und verarbeitet?
Vorbereitung auf eine belastbare Analyse
- Datenschutz und Google Analytics 4
- Konten, Properties und Datenstreams sinnvoll strukturieren
- Google Analytics mit Google Ads und der Google Search Console verknĂŒpfen
- Google Tag und Google Tag Manager richtig einsetzen
- Tracking ĂŒber verschiedene Domains und Subdomains
- Kampagnen mit UTM-Parametern strukturiert kennzeichnen
- Erweiterte Ereignismessung und empfohlene Ereignisse
Konten, Properties, Datenstreams und Berechtigungen
- Aufbau und Logik einer GA4-Property
- Web- und App-Datenstreams verwalten
- UnerwĂŒnschte Verweise und fehlerhafte Datenquellen vermeiden
- Verantwortlichkeiten und Governance fĂŒr ein nachhaltiges Tracking definieren
Ereignisse, SchlĂŒsselereignisse und Zielgruppen
- GeschĂ€ftsziele in messbare KPIs ĂŒbersetzen
- SchlĂŒsselereignisse in GA4 definieren
- Makro- und Mikro-SchlĂŒsselereignisse unterscheiden
- Downloads, Formulare, Videos, Klicks und weitere Interaktionen messen
- Lead- und E-Commerce-Funnels abbilden
- Zielgruppen und Segmente erstellen
- Prognosebasierte Zielgruppen und Predictive Audiences verstehen
Die Analytics-BedienoberflÀche
- Navigationsbereiche und Logik der BedienoberflÀche verstehen
- Standardberichte, Berichtssammlungen und explorative Datenanalysen
- ZeitrÀume richtig auswÀhlen und vergleichen
- Visualisierungen: Tabellen und Diagramme
- KI-gestĂŒtzte Analysefunktionen innerhalb der OberflĂ€che einordnen
Kennzahlen und Metriken richtig lesen und interpretieren
- Nutzer, neue Nutzer und wiederkehrende Nutzer
- Sitzungen und Sitzungen mit Interaktion
- Interaktionsrate und durchschnittliche Interaktionsdauer
- Seiten, Landingpages und Nutzerwege
- Zugriffsquellen, Medien und Channelgruppen
- Ereignisse, SchlĂŒsselereignisse und SchlĂŒsselereignisraten
- UmsÀtze und monetÀre Kennzahlen
Akquisition und Zugriffe ĂŒber KI-Assistenten
- Nutzerakquisition und Traffic-Akquisition unterscheiden
- Kampagnen, Quellen, Medien und Channels analysieren
- Organische, bezahlte, direkte und verweisende Zugriffe bewerten
- Zugriffe ĂŒber ChatGPT, Gemini, Claude und weitere KI-Assistenten erkennen
- Den GA4-Channel âKI-Assistentâ beziehungsweise âAI Assistantâ verstehen
Berichte und explorative Datenanalysen
- Lebenszyklus- und Nutzerberichte
- Individuelle Berichte und Berichtssammlungen erstellen
- Freie explorative Datenanalysen
- Funnel-Analysen und Abbruchstellen
- Customer Journeys und kanalĂŒbergreifende Kontaktpunkte
- Attribution und SchlĂŒsselereignispfade
- Ăbersicht aller relevanten Berichte
KI-gestĂŒtzte Analysen in GA4
- Analytics Intelligence und maschinelles Lernen in GA4
- Benutzerdefinierte Insights und intelligente Benachrichtigungen
- Vorhersagemetriken und Predictive Audiences
- Fragen und Prompts fĂŒr Analytics-Auswertungen formulieren
- KI-Ergebnisse auf PlausibilitĂ€t, Kontext und DatenqualitĂ€t prĂŒfen
- Grenzen, Voraussetzungen und typische Fehler beim Einsatz von KI
Tracking-Automatisierung mit dem Google Tag Manager
- Tags, Trigger und Variablen strukturiert einsetzen
- Ein skalierbares Ereignis- und Namenskonzept entwickeln
- Wiederkehrende Tracking-Anforderungen effizient umsetzen
- Implementierungen mit Vorschau, Tag Assistant und DebugView kontrollieren
Reports und Benachrichtigungen automatisieren
- Standard- und benutzerdefinierte Reports regelmĂ€Ăig versenden
- Benachrichtigungen fĂŒr relevante VerĂ€nderungen definieren
- Wiederkehrende Management-Reportings vorbereiten
- Unterschiede zwischen nativen GA4-Funktionen und externen KI-Workflows verstehen
Individualisierung einzelner Berichte und Segmente
- Kennzahlen und Dimensionen in Berichten anpassen
- Vergleiche und Filter sinnvoll einsetzen
- Individuelle Berichtssammlungen erstellen
- Dashboard-Aufbau mit Hilfe von Google Looker Studio
Best Practice: Web-Analyse mit Google Analytics
An einem Fallbeispiel wird das Gelernte in die Praxis umgesetzt. Gemeinsam werden GeschĂ€ftsziele, KPIs, Ereignisse und SchlĂŒsselereignisse definiert. AnschlieĂend wird ein geeigneter Analyseansatz entwickelt, mit dem Kampagnen, Inhalte, Customer Journeys und Zugriffe ĂŒber KI-Assistenten bewertet werden können. Die Ergebnisse werden in individuellen Berichten, explorativen Analysen und einem Dashboard dargestellt.
Zusatzinfos zum Ablauf und den Unterlagen
Unser Google-Analytics-Seminar ist als 2-Tages-Schulung konzipiert. Die Online-Variante findet von 9:00 bis 16:00 Uhr statt. Bei PrÀsenzveranstaltungen sind Abweichungen möglich (siehe organisatorische Hinweise).
Alle Teilnehmenden dieser Google-Analytics-Schulung erhalten umfassende, digitale Begleitunterlagen sowie ggf. ergÀnzende Materialien wie Checklisten oder Arbeitshilfen.
Zeigen, was Sie können:
Persönliches TeilnahmeZertifikat

eMBIS Teilnahmezertifikat
Ihre anerkannte Auszeichnung: Sie erhalten ein persönliches Teilnahmezertifikat, das Ihre neuen Skills im Bereich Google Analytics (GA4) auflistet und von Ihrem Trainer oder Ihrer Trainerin unterschrieben wurde.
Open Badges
Mit einem Open Badge zeigen Sie digital, was in Ihnen steckt. Diese modernen, verifizierbaren Zertifikate sind international anerkannt und ideal fĂŒr die Integration in Karrierenetzwerke wie LinkedIn.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Google Analytics (GA4) Seminars verleihen wir Ihnen Ihr Open Badge, als digitalen Beweis Ihrer Qualifikation.
Zielgruppe
FĂŒr wen sich dieses Seminar eignet
Dieses Google-Analytics-Seminar ist ideal fĂŒr alle, die das volle Potenzial von Google Analytics 4 ausschöpfen möchten, unabhĂ€ngig vom bisherigen Kenntnisstand. Es ist geeignet fĂŒr den Einstieg in das Thema, um grundlegendes Wissen aufzubauen. Auch Marketing-Fachleute mit ersten GA-Erfahrungen sind hier richtig, um ihre Kenntnisse zu vertiefen und sich auf den neuesten Stand zu bringen.
Ein eigener GA4-Account fĂŒr die Schulung ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Vorwissen oder technisches Know-how sind nicht notwendig, um erfolgreich an diesem Weiterbildungsangebot teilzunehmen.
Diese Weiterbildung ist auch dann richtig fĂŒr Sie, wenn âŠ
- Sie im Onlinemarketing tĂ€tig sind und fĂŒr Web-Analyse, Onlinemarketing-Kampagnen und Reportings verantwortlich sind,
- oder Sie als GeschĂ€ftsfĂŒhrer oder GeschĂ€ftsfĂŒhrerin die Möglichkeiten von Google Analytics 4 verstehen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen,
- oder Sie sich mit den neuesten Funktionen und Analysemöglichkeiten von GA4 vertraut machen möchten.







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