Tim Jamboula ist AI Solutions Engineer, KI-Berater und eMBIS-Trainer aus Berlin. Er unterstützt Unternehmen dabei, künstliche Intelligenz von der strategischen Einordnung in die tägliche Anwendung zu bringen. Seine Schwerpunkte liegen auf Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini und Langdock sowie auf KI-Agenten, Prozessautomatisierung und No-Code-Workflows. Dabei verbindet er Training, technische Implementierung und Organisationsentwicklung.
Laut seinem Projektdossier verfügt Tim Jamboula seit 2015 über IT-Erfahrung und hat mehr als 50 Schulungen, Workshops und Hackathons durchgeführt. Zu den dort genannten Kunden zählen unter anderem DHL Group, Adobe, NavVis, Onventis, YOYABA und ECOZA. Seine Branchenkenntnisse reichen von Logistik und Konzern-Finance über Software und SaaS bis zu Automotive, Weiterbildung, Handel, Marketing, E-Mobilität und Industrie.
Seine Trainings sind auf konkrete Arbeitssituationen ausgerichtet. Teams lernen nicht nur, bessere Prompts zu schreiben, sondern entwickeln Assistenten, Agenten und automatisierte Abläufe für ihre eigenen Aufgaben. Je nach Zielgruppe arbeitet Tim Jamboula mit ein- bis dreitägigen KI-Hackathons, Leadership-Workshops, Executive-Formaten oder modularen Firmenschulungen. Dabei können sowohl technische Teilnehmende als auch Fachabteilungen ohne Programmiererfahrung eigene Lösungen erarbeiten.
In meinen Trainings entwickeln Teams keine abstrakten Demo-Fälle, sondern Assistenten und Workflows, die zu ihren Rollen, Daten und Prozessen passen.
Tim Jamboula, eMBIS-Trainer und Experte für KI-Enablement und KI-Agenten
Von KI-Strategie bis zum funktionierenden Workflow
Die Projektpraxis zeigt, wie diese Kompetenzen zusammenwirken. Für die DHL Group konzipierte und realisierte er laut Dossier ein Microsoft-365-Copilot-Enablement für Finance-Teams in einem SAP-Transformationsprogramm. Für ein Leadership-Team von Adobe entwickelte er ein Format zum Aufbau eigener Agenten mit Claude Enterprise und Microsoft Copilot Agents. Bei NavVis leitete er einen Marketing-Hackathon mit Claude, Claude Code und Lovable. Weitere Formate behandelten den produktiven und datenschutzbewussten Einsatz von Langdock, Claude-Firmenschulungen und interne Corporathons mit funktionsfähigen Prototypen.
Wichtige Erfahrungsfelder sind:
- KI-Strategie, Use-Case-Roadmaps und Reifegradmodelle
- Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT und Langdock
- KI-Agenten, Multiagentensysteme und RAG-Wissensassistenten
- Automatisierung mit n8n, Make, Power Automate und Zapier
- API-Integration, Webhooks und Prozessdesign
- Change Management, Design Thinking und Business Model Innovation
Sein akademischer Hintergrund ergänzt die Anwendungsperspektive. Tim Jamboula absolvierte einen Master in Innovation & Entrepreneurship an der Lund University und sammelte Forschungserfahrung an der University of Oxford sowie der University of Cambridge. Hinzu kommen ein Bachelor in Transportation Interior Design, eine Data-Science-&-AI-Qualifikation bei Le Wagon und laut Dossier eine Claude-Zertifizierung von Anthropic. Veröffentlichungen zu Large Language Models und zum Industrial Metaverse verbinden seine Arbeit zudem mit wissenschaftlichen Fragestellungen.
Erfahrung, Expertise und fachliche Schwerpunkte
akten und Schwerpunkte
| Bereich | Details |
|---|---|
| Fachgebiet | KI-Enablement, KI-Agenten, Prozessautomatisierung, KI-Strategie, No-Code-Workflows |
| Erfahrung | IT-Erfahrung seit 2015; laut Dossier mehr als 50 Trainings, Workshops und Hackathons sowie mehr als 25 Kunden |
| Qualifikation | M.Sc. Innovation & Entrepreneurship, B.A. Transportation Interior Design, Forschungserfahrung in Oxford und Cambridge, Data Science & AI bei Le Wagon |
| Methoden | KI-Hackathons, Leadership-Workshops, Use-Case-Roadmaps, „Crawl, Walk, Run“, Design Thinking, praktische Prototypen |
| Tools | Microsoft 365 Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini, Langdock, n8n, Make, Power Automate, Lovable, Cursor |
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